Glosario NLP

Morfema léxico que aporta el significado fundamental de la palabra y al que se añaden los afijos.

Retrieval-Augmented Generation. Técnica que combina recuperación de información con generación para mejorar la precisión y reducir alucinaciones.

Reasoning + Acting. Patrón de prompting donde el modelo alterna razonamiento explícito y acciones (buscar, consultar herramientas), observando los resultados antes de continuar. Base de muchos agentes de IA.

Característica fonética mínima que permite distinguir un fonema de otro (ej: sonoridad, punto de articulación).

Proporción de casos positivos reales que el modelo detectó correctamente. Alto recall = pocos falsos negativos.

Propiedad que permite aplicar una regla gramatical repetidamente, generando estructuras jerárquicas infinitas (ej: oraciones subordinadas dentro de otras).

Arquitectura que procesa secuencias manteniendo un estado oculto. Predecesora de Transformers, tiene problemas con secuencias largas.

Técnicas para prevenir overfitting: dropout, weight decay, data augmentation, etc.

Vínculos semánticos entre palabras, como sinonimia, antonimia, hiperonimia. Estructuran el léxico mental.

Identificar relaciones semánticas entre entidades en un texto (ej: "fundador de", "ubicado en").

Vector de características aprendido que captura la esencia semántica de una entrada en un espacio comprimido.

Reinforcement Learning from AI Feedback. Variante de RLHF donde las preferencias las genera otro modelo en lugar de anotadores humanos, abaratando el alineamiento a costa de heredar los sesgos del modelo evaluador.

Reinforcement Learning from Human Feedback. Técnica para alinear LLMs con preferencias humanas usando recompensas.

Rotary Position Embedding. Codificación posicional moderna que permite extender la ventana de contexto de LLMs.

Métricas para evaluar resúmenes automáticos comparando n-gramas con resúmenes de referencia humanos.