Glosario NLP

Propiedad por la cual la forma del signo refleja alguna cualidad de su significado (ej: onomatopeyas, orden secuencial). Opuesto a arbitrariedad.

Medida de coincidencia entre múltiples anotadores humanos al etiquetar datos. Se calcula con métricas como Kappa de Cohen. Alto IAA indica guías de anotación claras y datos de calidad.

Significado adicional que se comunica sin expresarse explícitamente, deducido del contexto y principios conversacionales.

Capacidad de los LLMs de aprender de ejemplos proporcionados en el prompt sin actualizar sus pesos.

Proceso de usar un modelo entrenado para hacer predicciones sobre nuevos datos no vistos durante el entrenamiento.

Ejecución de modelos de lenguaje en hardware propio en lugar de APIs en la nube, con herramientas como Ollama, llama.cpp o vLLM. Habilitada por la cuantización y los modelos de pesos abiertos; relevante cuando importan privacidad, coste o control de datos.

Extraer datos estructurados (entidades, relaciones, eventos) de texto no estructurado.

Fine-tuning de modelos usando pares de instrucción-respuesta para mejorar el seguimiento de instrucciones.