Glosario NLP

Lo que hacemos al hablar: afirmar, preguntar, prometer, ordenar. Los actos de habla indirectos ("¿puedes cerrar la ventana?" como petición) son un reto clásico para los sistemas de diálogo.

Uso real y concreto de la lengua, con vacilaciones y errores incluidos. Se opone a la competencia (el conocimiento abstracto del hablante). Los corpus registran actuación, no competencia.

Proceso de ajustar modelos de IA para que sigan instrucciones humanas y se comporten de manera segura y ética. Incluye técnicas como RLHF.

Variante de realización fonética de un fonema que no cambia el significado. Por ejemplo, [d] oclusiva vs [ð̞] aproximante en español son alófonos de /d/.

Propiedad de una expresión con varias interpretaciones posibles: léxica ("banco"), estructural ("vi al hombre con el telescopio"), de alcance o pragmática (ironía). No es un defecto del lenguaje, sino una constante que todo sistema de PLN resuelve mejor o peor.

Referencia a una entidad mencionada previamente en el texto. La resolución de anáforas es una tarea clave en NLP.

Propiedad del signo lingüístico por la que la relación entre forma y significado es convencional: nada en la palabra "perro" suena a perro. Se matiza con fenómenos icónicos como las onomatopeyas.

Mecanismo que permite a los modelos enfocarse en partes relevantes de la entrada al procesar cada elemento. Es la base de los Transformers.

Red neuronal que aprende a comprimir datos en una representación latente y luego reconstruirlos. Útil para aprender embeddings.

Modelo que genera secuencias prediciendo un elemento a la vez, condicionado en los elementos anteriores. GPT es autorregresivo.